召开人工智能通识课程教研专题会议，共探课程改革与建设的创新路径

为深入推进人工智能通识课程建设，深化职业教育教学改革，3月13日，教务处组织召开了人工智能通识课程教研工作会议。会议围绕课程定位、教材建设、教学改革及考核方式等核心议题进行了深入研讨，为新学期课程的高质量推进确立了明确方向。会议由教务处处长黄桦主持，教务处副处长陈彦霖、林丽佳与人工智能通识课程授课教师共同参会。

会上，与会教师结合公共课改革背景与人工智能技术发展趋势，深入分析课程建设面临的挑战与机遇。针对课程多、覆盖面广的特点，教务处处长黄桦提出，人工智能通识课需立足职业教育特色，结合不同专业、行业需求打造课程亮点，避免“工具化”授课模式，将AI技术与各学院专业场景深度融合，体现课程改革的针对性与实效性。正如兰州资源环境职业技术大学将兼具AI基础属性的Python程序设计课程从信息工程学院扩展到学校多个专业，实现跨学科协同教育；部分职业学院也通过智能教学平台分析学生在线学习行为、自动调整教学内容，或是借助虚拟实训系统让学生在虚拟环境中完成实操训练，这些实践都为AI技术与专业场景的深度融合提供了可行路径。

在教材建设方面，会议明确将推进自编教材编撰工作，由课程负责人牵头统筹，鼓励教师积极参与编写，融入配套PPT、典型案例、前沿技术等辅助教学资源，同时结合各学院特色章节内容，构建“共性知识+专业应用”的分层分类教材体系。此外，将引入得道APP、跨年演讲、AI学习签等鲜活案例，结合斯坦福《2025年人工智能指数报告》、2025年人工智能教育技术行业分析报告等权威行业素材——其中2025年人工智能教育技术行业分析报告呈现了全球及中国人工智能教育技术市场规模、年复合增长率等关键数据，斯坦福《2025年人工智能指数报告》显示2024年AI应用普及率创历史新高、企业级AI投资强势反弹——突出“人+AI”协同培养理念，引导学生掌握AI工具、提升应用能力，而非单纯依赖现有教材。

教学改革环节，重点探讨了课堂模式创新，提出要打破“满堂灌”的传统教学模式，以“学生学AI、用AI”为核心，重构课堂组织形式，通过课前自主预习、课中重难点精准突破、课后成果分享实践等环节，强化学生实操能力与知识掌握程度。考核方式上，将探索项目导向型考核，引导学生结合行业场景思考AI应用，实现“以考促学、以考促用”。

 针对后续工作安排，会议部署了教材编写、教学资源筹备等重点任务，此次会议凝聚了教学改革共识，明晰了课程建设路径，为人工智能通识课程高质量顺利开课奠定了坚实基础。下一步，教务处将持续跟进各项工作的落地落实，推动人工智能通识课程建设不断提质增效。